Salvador Dalí
Óleo sobre lienzo , de 167 x 268 cm. Compuesto en 1955
Surrealismo
En la Nacional Galery de Washington D.C.
____________________________________ Ana Belén GARCIA NAVEROS
Aprende Machine Learning con Scikit-Learn, Keras y TensorFlow
Aprende sobre Visión Artificial (CNN) y Procesamiento de Lenguaje Natural (RNN/Transformers). ¿Qué recursos buscar y descargar?
En esta sección te adentrarás en los fundamentos del Machine Learning clásico, ideal para construir una base sólida antes de saltar a la complejidad de las redes neuronales.
Limpieza de datos, escalado de características y selección de variables. Limpieza de datos, escalado de características y selección
Para asimilar estos conceptos sin frustrarte, sigue este orden lógico de implementación:
Además, la obra incluye ejercicios al final de cada capítulo y todo el código fuente está disponible en GitHub para que puedas practicar y experimentar.
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Actúa como una interfaz de alto nivel para TensorFlow, permitiéndote construir y entrenar modelos de forma mucho más intuitiva y rápida. Qué aprenderás en el camino
¿Te gustaría que te recomiende un para empezar a practicar con estas librerías hoy mismo?
Desarrollada por el equipo de Google Brain, es la infraestructura de código abierto más completa para el aprendizaje profundo (Deep Learning). Limpieza de datos
Aprende Machine Learning con Scikit-Learn, Keras y TensorFlow es una de las obras más aclamadas a nivel mundial para dominar la inteligencia artificial práctica. Escrito por Aurélien Géron, este libro se ha convertido en la guía de referencia tanto para desarrolladores principiantes como para ingenieros de datos que buscan consolidar sus conocimientos en el diseño e implementación de algoritmos de aprendizaje automático y redes neuronales profundas.
: In-depth coverage of Support Vector Machines (SVMs), Decision Trees, Random Forests, and Ensemble Methods.
A través de un enfoque puramente práctico ( hands-on ), el autor guía al lector desde los algoritmos más simples de regresión lineal hasta las redes neuronales generativas más complejas utilizando las librerías más potentes del mercado: . Estructura del Contenido: ¿Qué vas a aprender?